AI 如何成為完訓率的救星
2026.07.24COMMUNICATION COACH BY PEARSON
企業培訓最常見的做法是:同仁在工作之餘登入 LMS,看完一段課程影片,做完測驗拿到分數。
這套流程好排程、好統計,年度交出來的是上課時數與完訓率。至於同仁有沒有因著課程影片,在下一場英文會議裡講得更好呢?
課程與工作分開進行,內容就留不下來
數位課程的內容品質通常不是問題所在。難處在學習模式:這套學習被設計成一件要離開工作才能做的事。
兩個結構性限制
- 與情境脫節——課程講的是通用情境,同仁面對的是自己產業與職務裡的具體任務
- 回饋停在分數——會議裡的交談、信任建立中,有更多難以被評測的細節
三件事疊在一起,留存曲線就是上面那兩個數字。課堂上聽懂的內容,回到工作中沒有再被用到,一週後只剩印象。
Communication Coach 實際上在做什麼
Communication Coach 是 Pearson 與微軟共同開發的 Microsoft Teams 外掛。
同仁照常以英文開會,AI 在會議中同步參與。
會議結束後,系統依實際的溝通表現給出評分與具體建議,並依弱項推送對應的練習情境,讓同仁與 AI 對練。
同仁沿用原本的 Teams 帳號,學習發生在每天既有的會議裡;回饋在會議結束後隨即產出。
實際的運作時序:與海外廠區的英文週會結束,Teams 內產出這場會議的溝通表現評分與幾則具體建議;同仁當天可點開系統依弱項推送的練習情境,用同一類場合再走一次。下一次週會就是下一個觀察點。
運作的三個環節
01會議中的表現紀錄In-Meeting
同仁照原本的方式以英文開會,系統在過程中記錄實際的溝通表現,紀錄隨會議同步完成。
02會後的評分與建議Score & Feedback
會議結束後產出這場會議的表現評分,並指出具體可以調整的地方。同仁對當下的對話還有印象,調整的成本最低。
03依弱項推送的練習Targeted Practice
依評分找出的弱項,推送對應的口說練習情境,內容依同仁的職務與實際會面對的場合安排。
三項界定
- 產品形式是 Microsoft Teams 外掛,學習發生在既有的會議流程裡
- 同仁保留原本的會議安排,回饋在會議結束後自動產出
- 用途是口說培訓;能力現況的量測由 Versant 這類評測負責
AI 是衝擊的源頭,卻也是新世代學習最好的工具。有效的學習,必須結合實際工作情境與持續回饋。
Stuart Connor|Pearson 亞太區人才解決方案負責人學習時數與工作時數在此重疊:同仁開的是本來就要開的會,練的是自己職務上會遇到的場合。
有共同量尺,每一次表現才能放在同一條軸線上
把學習放回工作流程是第一件事。第二件是量尺:回饋若各自獨立,同仁拿到的是一場會議的修改建議,看不出這半年的口說表現往哪個方向移動。
兩件事要同時成立:一套標準化的能力量尺,讓每一次表現都落在同一條軸線上;以及切分成循序漸進的學習任務,讓下一步明確而且做得到。這兩件事成立之後,同仁在每次評測、每一場英文會議之後,都看得到自己的位置與下一段要練的項目。
對 HR 而言,培訓成效因此有了可以持續觀察的軌跡:分數的變化直接構成成效報告的內容。
評測與培訓接在同一條流程上
評測與培訓在企業裡常分屬不同預算、不同窗口,有時落在不同的年度計畫。實務上兩者用的是同一組資料:評測產出各面向的現況,培訓依這份現況安排內容,練完再回到同一份量尺上驗證。中間斷開,評測的數據就指引不了培訓內容,培訓的成果也無從對照。
這條線接起來,人才發展就有了可以逐季檢視的紀錄。精英文化在協助企業導入時,會把評測與培訓放在同一張規劃圖上,原因在此。
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